描述：《LLM大语言模型算法特训》是一门为期8周的体系化课程，旨在帮助学员转型为AI大语言模型算法工程师。课程内容涵盖大语言模型的进化路线、领域微调、NLP应用落地、大模型训练与微调、推理优化框架、LangChain应用开发框架、行业文档智能问答、知识图谱构建等核心技术与实战项目。通过理论与实践相结合的方式，学员将掌握大模型训练全流程、模型量化与推理、行业微调案例及技术方案，并具备开发智能问答系统和知识图谱的能力。课程还提供市场需求与招聘专场，帮助学员了解行业动态与职业发展。
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描述：《LLM应用开发平台特训营》是一门体系化课程，专注于大型语言模型(LLM)应用开发平台的构建与优化。课程涵盖从基础架构设计到商业级聊天机器人开发，再到LLMOps平台的可视化、扩展及生产环境调优。学员将学习如何搭建LLMOps后端与前端，开发记忆模块、数据集模块、插件功能、Prompt引擎、响应模块、授权认证模块、审核模块等核心功能，并实现多应用集成、多LLM模型集成以及生产环境的优化部署。通过理论与实践结合，课程帮助学员掌握LLM应用开发的全流程技能。
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🏷 标签：#LLM #聊天机器人 #LLMOps #记忆模块 #数据集 #Prompt引擎 #授权认证 #审核模块 #多模型集成 #生产环境优化 #慕课网 #体系课 #LLM应用开发平台特训营 #baidu #quark
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