描述：本课程为业务架构实战训练营，聚焦高并发场景下的系统架构设计与实现。课程以认证、抢单、推送三大典型业务为案例，系统讲解从需求分析到架构设计、代码实现、自测验证的全流程。内容涵盖百万并发认证系统设计、十万并发抢单系统架构、高并发推送系统实现等核心模块，重点解析技术选型、缓存策略、代码分层、架构评审等关键技术点。通过真实业务场景的实战演练，帮助学员掌握高并发系统设计方法论，提升架构设计能力与代码实现水平，培养解决复杂业务问题的综合能力。
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描述：《AI大模型应用开发实战营第7期》是一门全面深入的大模型应用开发课程，涵盖从大模型的基础理论到实际应用的完整知识体系。课程从大模型的起源与发展讲起，深入探讨GPT模型家族、提示学习、OpenAI API开发、多模态应用、LangChain框架等核心技术，并结合实战项目如OpenAI-Translator、AutoGPT、房产销售机器人等，帮助学员掌握大模型应用的开发与优化。课程还涉及数据隐私、开源生态、硬件选型等前沿话题，适合希望在大模型领域深入发展的开发者和研究者。
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描述：AI Agent不仅仅是工具，它具备自主性、反应性和交互性，能够通过独立思考和调用工具来逐步完成给定目标。这使得它的应用方向和领域非常广泛。本套课程全面涵盖了大模型的基础知识、GPT模型家族的发展历程、以及AI大模型应用的最佳实践。课程从大模型的起源与注意力机制入手，深入探讨了Transformer、GPT、BERT等关键技术，并结合实际案例，如GitHubSentinel和LanguageMentor，讲解了Agent的开发与部署。学员将学习如何使用LangGraph构建生产级AI Agent，并掌握多模态输入、智能配图、容器化发布等高级功能。课程内容丰富，理论与实践结合紧密，适合希望深入理解并应用大模型技术的开发者。
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