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名称:Python深度学习验证码识别全集视频课

描述:Python深度学习验证码识别全集视频课专注于通过深度学习技术教授验证码识别技能。课程涵盖深度学习框架(如PyTorch)的应用,结合实战内容如不定长验证码识别、滑块缺口识别等,提升学员的爬虫工程师能力和机器学习技能。

链接:https://pan.quark.cn/s/53da13cd671e

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🏷 标签:#教程 #Python #验证码 #深度学习
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名称:Python零基础深度学习爬虫验证码识别

描述:基于深度学习框架Pytorch的验证码识别。相对于传统识别方法来说,更简单,更高效。学完本课程,将能够独立进行验证码识别项目开发。本课程主要实战内容:不定长验证码的识别、滑块缺口的识别、图标点击识别、文字点击识别、手势验证码识别等。

链接:https://pan.quark.cn/s/7b19394e1fc5

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🏷 标签:#编程开发 #资源 #Python #夸克网盘 #深度学习 #爬虫 #验证码识别
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名称:绿梗直哥瞿炜《深度学习必修课:进击算法工程师》

描述:课程总共16章100节,会帮你打牢深度学习基础,包括必要数学概念和代码工具,从最简单的多层感知机开始,循着深度学习的发展脉络带你掌握CNN、RNN及其各种变体。

链接:https://pan.quark.cn/s/27bbda3d01e0

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🏷 标签:#深度学习 #课程
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名称:【深度之眼】深度学习 PyTorch 框架

描述:深度之眼PyTorch框架教程由深度之眼提供,是一套详尽的深度学习入门到实战教程。该教程涵盖PyTorch安装、深度学习基础、神经网络、计算机视觉与自然语言处理等内容,通过大量实战案例和代码讲解,帮助学员全面掌握PyTorch框架,适合零基础及希望提升深度学习技能的学员。

链接:https://pan.quark.cn/s/2d50746aa770

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🏷 标签:#教程 #Python #深度学习 #PyTorch
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名称:深度之眼-《深度学习》 花书训练营 第二期

描述:深度之眼《深度学习》花书训练营第二期,深度解析深度学习经典著作,结合实战项目,系统学习神经网络、优化算法、卷积网络等核心知识。课程由资深讲师授课,提供详尽资料与答疑服务,助力学员掌握深度学习精髓,提升实战能力,成为深度学习领域的佼佼者。

链接:https://pan.quark.cn/s/bb0a3cb24aa5

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🏷 标签:#教程 #深度学习 #训练营
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名称:零基础AI入门实战 (深度学习+Pytorch)

描述:一套关于深度学习和PyTorch入门的课程,涵盖了深度学习的核心概念和PyTorch框架的使用方法,助学习者在AI领域迅速提升自己的技能水平。

链接:https://pan.quark.cn/s/ebc34245ff09

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🏷 标签:#深度学习 #PyTorch #AI #教程
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名称:分布式高性能深度学习实战计划

描述:高性能实战计划是一门专注于深度学习技术在分布式环境下的应用和优化的课程。学员将学习到分布式系统的基本原理深度学习算法的并行化实现、分布式模型训练和推理技术等内容。课程融合理论和实践,适合希望在深度学习领域深入研究和应用的学员参与。无论是对于学术研究还是工程实践,这门课程都能提供实用的工具和技巧。建议先收藏保存,不定时失效。

链接:https://pan.quark.cn/s/c354dbc37b2e

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🏷标签:#quark #学习 #资源 #课程 #深度学习
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名称:深度学习与TensorFlow 2入门实战

描述:《与TensorFlow 2入门实战》是一门适合初学者的课程,旨在帮助学员快速入门深度学习和TensorFlow 2框架。课程内容涵盖了深度学习基础知识、TensorFlow 2的安装与配置、神经网络的构建与训练等方面。通过本课程,学员将能够掌握基本的深度学习概念和TensorFlow 2的使用技巧,并完成一些实际的入门级项目。建议先收藏保存,不定时失效。

链接:https://pan.quark.cn/s/696f9926717c

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名称:咕泡-人工智能深度学习系统班(第八期)

描述:◎大势所趋
人工智能是趋势,更是未来正处在商业落
地风口中
◎技术更新快,没有大牛指导
基础知识不牢靠,遇到问题没人指点对A1
人工智能感兴趣
◎人才缺口大,就业好
行业前景好,就业需求大,行业预测就业人
口达50万
◎缺少一线大型互联网项目经验
长期在中小公司,未参与过大型项目提升
技术广度与深度

链接:https://pan.quark.cn/s/8937f56f7057

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🏷 标签:#人工智能 #咕泡教育 #深度学习
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名称:李沐-动手学深度学习V2

描述:该课程由亚马逊资深首席科学家李沐主讲,覆盖深度学习四大类模型:多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制。课程共15章,采用中文视频授课形式,教授如何用PyTorch实现深度学习细节,帮助学习者在真实数据上获得经验。课程适合数据科学家、工程师和在校学生,需具备基础数学和Python编程能力。

链接:https://pan.quark.cn/s/a50ea31615d2

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🏷 标签:#教程 #深度学习
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名称:深度学习与TensorFlow 2入门实战

描述:《与TensorFlow 2入门实战》是一门适合初学者的课程,旨在帮助学员快速入门深度学习和TensorFlow 2框架。课程内容涵盖了深度学习基础知识、TensorFlow 2的安装与配置、神经网络的构建与训练等方面。通过本课程,学员将能够掌握基本的深度学习概念和TensorFlow 2的使用技巧,并完成一些实际的入门级项目。建议先收藏保存,不定时失效。

链接:https://pan.quark.cn/s/67177ab47fab

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名称:分布式高性能深度学习实战计划

描述:高性能实战计划是一门专注于深度学习技术在分布式环境下的应用和优化的课程。学员将学习到分布式系统的基本原理深度学习算法的并行化实现、分布式模型训练和推理技术等内容。课程融合理论和实践,适合希望在深度学习领域深入研究和应用的学员参与。无论是对于学术研究还是工程实践,这门课程都能提供实用的工具和技巧。建议先收藏保存,不定时失效。

链接:https://pan.quark.cn/s/f3b4ba19dd07

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🏷 标签:#quark #学习 #资源 #课程 #深度学习
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