描述：学堂在线清华大学驭风计划的深度学习与Python算法课程，涵盖了机器学习、自然语言处理(NLP)、深度学习等多个领域的系统化学习内容。课程从基础概念入手，逐步深入到算法实现与应用，内容涵盖决策树、回归分析、贝叶斯学习、支持向量机、无监督学习、集成学习、深度学习基础等核心知识点。此外，课程还提供了丰富的实践项目，如基于决策树的游戏胜负预测、贝叶斯垃圾邮件识别、文本生成、知识图谱等，帮助学习者将理论应用于实际场景。课程通过视频讲解、课件、实验和直播答疑等多种形式，帮助学习者全面掌握机器学习和深度学习的核心技能。
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🏷 标签：#机器学习 #深度学习 #自然语言处理 #决策树 #回归分析 #贝叶斯学习 #支持向量机 #无监督学习 #集成学习 #知识图谱 #文本生成 #神经网络 #实践项目 #直播答疑 #baidu #quark
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描述：这是一套系统的人工智能数学基础课程，涵盖了从微积分、线性代数到概率统计、机器学习算法的核心数学知识。课程内容包括函数、极限、导数、矩阵运算、特征值分解、随机变量、概率分布、回归分析、假设检验、聚类算法、贝叶斯分析等，并结合Python工具进行实例演示。通过理论与实践相结合的方式，课程旨在帮助学习者掌握人工智能领域所需的数学工具和方法，为深入理解机器学习、深度学习等算法奠定坚实基础。
链接：
夸克：https://pan.quark.cn/s/5d5b337e5935
📁 大小：3.4 GB
🏷 标签：#人工智能 #数学基础 #微积分 #线性代数 #概率统计 #回归分析 #聚类算法 #贝叶斯分析 #Python #机器学习 #必备数学基础 #quark
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