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《概率论 》


简介:研究随机现象规律性的数学分支,通过数学模型量化不确定性。主要分析随机事件、概率分布及统计规律,应用于金融、工程、物理等领域。基础包括概率公理、条件概率与独立性,核心工具如期望、方差和极限定理。

亮点:兼具理论深度与应用广度,为机器学习、风险管理提供数学支撑。贝叶斯定理重塑推断逻辑,大数定律揭示宏观稳定性,蒙特卡罗方法解决复杂模拟问题,展现跨学科穿透力。

🏷标签:#数学 #统计学 #随机过程 #贝叶斯推理 #概率模型 #数据科学 #人工智能


链接:https://pan.quark.cn/s/6c78b71324b8
《图灵数学.统计学丛书 》


简介:该丛书涵盖基础数学、应用统计学及前沿交叉领域,系统梳理核心理论与现代方法,内容由浅入深兼顾学术严谨性与实践指导性。适合高校学生夯实数理基础,也为研究人员和行业从业者提供解决复杂问题的工具框架。

亮点:融合经典教材与学科热点,部分书籍引入编程实现与真实数据集案例分析;作者多为国际知名学者,通过模块化知识结构降低学习门槛,配有习题答案及拓展阅读资源。

🏷标签:#数学 #统计学 #数据科学 #机器学习 #图灵数学.统计学丛书 #图灵教育


链接:https://pan.quark.cn/s/9b52fc9f0ddf
 
 
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