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《块数据4.0:人工智能时代的激活数据学》

揭示人工智能时代数据学新范式,探索块数据如何驱动智能决策与创新

#数据科学 #块数据4.0 #人工智能 #中信出版

2025-07-03 10:18:14

🔗 https://pan.quark.cn/s/d1fc861ae376
《Python数据可视化教程 50个实战案例》

50个实战案例带你轻松掌握Python数据可视化技巧,从入门到精通

#Python可视化 #50个实战案例 #数据科学 #编程教程 #Python学习

2025-07-02 14:10:57

🔗 https://pan.quark.cn/s/c97248def779
《7.北大刘川 》


简介:北京大学知名学者,专注于计算机科学与人工智能领域研究,在算法优化与数据挖掘方向取得多项突破性成果。长期从事交叉学科探索,推动技术创新与产业应用结合,发表多篇高影响力国际论文,并参与国家级重点科研项目。

亮点:主持开发多个智能系统应用于医疗与金融领域,获教育部科技进步奖;注重产学研协同,创办青年科研孵化平台,培养大批创新型人才。

🏷标签: #人工智能 #算法研究 #数据科学 #产学研融合 #北京大学


链接:https://pan.quark.cn/s/5c9830b7acf3
《概率论 》


简介:研究随机现象规律性的数学分支,通过数学模型量化不确定性。主要分析随机事件、概率分布及统计规律,应用于金融、工程、物理等领域。基础包括概率公理、条件概率与独立性,核心工具如期望、方差和极限定理。

亮点:兼具理论深度与应用广度,为机器学习、风险管理提供数学支撑。贝叶斯定理重塑推断逻辑,大数定律揭示宏观稳定性,蒙特卡罗方法解决复杂模拟问题,展现跨学科穿透力。

🏷标签:#数学 #统计学 #随机过程 #贝叶斯推理 #概率模型 #数据科学 #人工智能


链接:https://pan.quark.cn/s/6c78b71324b8
《图灵数学.统计学丛书 》


简介:该丛书涵盖基础数学、应用统计学及前沿交叉领域,系统梳理核心理论与现代方法,内容由浅入深兼顾学术严谨性与实践指导性。适合高校学生夯实数理基础,也为研究人员和行业从业者提供解决复杂问题的工具框架。

亮点:融合经典教材与学科热点,部分书籍引入编程实现与真实数据集案例分析;作者多为国际知名学者,通过模块化知识结构降低学习门槛,配有习题答案及拓展阅读资源。

🏷标签:#数学 #统计学 #数据科学 #机器学习 #图灵数学.统计学丛书 #图灵教育


链接:https://pan.quark.cn/s/9b52fc9f0ddf
《.概率论 》


简介:研究随机现象数量规律的数学分支,核心内容包括随机事件、概率计算、随机变量及分布理论,广泛应用于统计学、金融风险评估和人工智能等领域,通过数学模型量化不确定性。

亮点:以公理化体系构建不确定性研究的基石,其贝叶斯定理与中心极限定理革新了数据推断方法,为机器学习算法提供理论支撑,是现代大数据分析与预测的核心工具。

🏷标签:#数学分支 #随机分析 #贝叶斯定理 #数据科学 #人工智能基础


链接:https://pan.quark.cn/s/6023b1dba843
名称:《卢菁博士AI大模型微调实战训练营》

简介:《卢菁博士AI大模型微调实战训练营》由卢菁博士主讲,是专注于AI大模型微调的实战课程。课程详细介绍AI大模型微调的原理、方法和技巧,通过实际案例和项目,指导学员掌握如何根据具体任务需求对预训练大模型进行微调,以提高模型性能和应用效果,适合AI开发者、数据科学家等专业人士学习

🏷标签: #AI大模型 #模型微调 #实战训练 #AI开发 #数据科学

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名称:《【深度之眼】Python基础+数据科学入门》
简介:《【深度之眼】Python基础+数据科学入门》是深度之眼推出的面向初学者的Python与数据科学综合课程。课程首先夯实Python基础,涵盖语法、数据结构、函数等核心知识;然后引入数据科学领域的基础内容,如数据处理、数据分析工具(Pandas、NumPy)的使用,以及数据可视化(Matplotlib)等。通过系统学习,帮助学员建立Python编程基础,掌握数据科学的入门技能,为进一步深入学习数据科学打下坚实的基础

🏷标签: #Python #数据科学 #入门课程 #编程基础 #数据分析

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