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《深度学习入门 基于Python的理论与实现[pdf] 》


简介:一本适合初学者的实践指南,系统讲解深度学习基础概念与数学原理,结合Python代码实现神经网络模型。内容涵盖感知机、误差反向传播、卷积网络等核心知识,通过手写NumPy代码替代框架调用,帮助读者从底层理解算法运作机制。

亮点:①以“脱框架”方式剖析神经网络本质,强化理论认知;②每章配套训练任务与源代码,实现算法即学即用;③内容编排由浅入深,图文代码结合降低学习曲线。

🏷标签: #深度学习基础 #Python编程 #手写神经网络 #计算机视觉 #电子书 #PDF教材 #零基础数学推导 #实战代码


链接:https://pan.quark.cn/s/4ef18ffd12db
《李沐-动手学深度学习V2 》


简介:面向中文读者的深度学习实践指南,结合理论与代码示例,帮助快速掌握核心概念与应用。内容涵盖基础模型、计算机视觉、自然语言处理等方向,适合具备编程和数学基础的学习者。

亮点:配套开源代码、在线课程及活跃学习社区;由亚马逊首席科学家李沐与学者朱占星共同打造,强调“通过动手实践理解算法”的教学理念;以PyTorch为主要框架,适配最新技术趋势。

🏷标签:#深度学习 #PyTorch #实战应用 #李沐 #在线课程 #开源项目 #计算机视觉 #自然语言处理 #动手学深度学习 #GitHub


链接:https://pan.quark.cn/s/5651954f55af
 
 
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