描述：本课程是一门AI大模型开发实战课程，内容涵盖Python编程、深度学习、大模型核心技术及行业应用。学员将学习PyTorch、Transformer、LangChain等工具，掌握Prompt-Tuning、P-Tuning等微调方法，并通过金融、电商、物流、医疗等领域的实战项目(如ChatGLM、Stable Diffusion、GPT2等)提升开发能力。课程还涉及多模态模型、企业级平台应用(阿里PAI、腾讯云AI)及就业指导(简历优化、面试技巧)，帮助学员从理论到实战全面掌握大模型开发与落地能力，成为AI领域的实战型人才。
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描述：AI Agent不仅仅是工具，它具备自主性、反应性和交互性，能够通过独立思考和调用工具来逐步完成给定目标。这使得它的应用方向和领域非常广泛。本套课程全面涵盖了大模型的基础知识、GPT模型家族的发展历程、以及AI大模型应用的最佳实践。课程从大模型的起源与注意力机制入手，深入探讨了Transformer、GPT、BERT等关键技术，并结合实际案例，如GitHubSentinel和LanguageMentor，讲解了Agent的开发与部署。学员将学习如何使用LangGraph构建生产级AI Agent，并掌握多模态输入、智能配图、容器化发布等高级功能。课程内容丰富，理论与实践结合紧密，适合希望深入理解并应用大模型技术的开发者。
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🏷 标签：#AI #Agents #大模型 #GPT #Agent开发 #LangGraph #多模态 #JK #极客 #baidu #quark
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描述：本课程是一门AI大模型开发实战课程，内容涵盖Python编程、深度学习、大模型核心技术及行业应用。学员将学习PyTorch、Transformer、LangChain等工具，掌握Prompt-Tuning、P-Tuning等微调方法，并通过金融、电商、物流、医疗等领域的实战项目(如ChatGLM、Stable Diffusion、GPT2等)提升开发能力。课程还涉及多模态模型、企业级平台应用(阿里PAI、腾讯云AI)及就业指导(简历优化、面试技巧)，帮助学员从理论到实战全面掌握大模型开发与落地能力，成为AI领域的实战型人才。
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