描述：《九天菜菜-大模型与Agent开发实战》课程全面涵盖了大模型与Agent的开发、部署、微调及实战应用。课程从在线大模型(如GPT、GLM、Claude、Gemini等)的部署与调用入手，详细讲解了API调用、流式处理、多模态应用、工具调用等核心技术。随后深入开源大模型的本地部署与微调，包括ChatGLM、Llama、Qwen等模型的部署、LoRA微调、PPO算法、RLHF等高效微调技术。课程还重点介绍了AI Agent的开发，涵盖ReAct架构、LangGraph、Function Calling、Assistant API等前沿技术，并结合实际项目(如MateGen Pro)进行实战演练。最后，课程通过RAG项目实战，展示了如何构建企业级知识库问答系统，并结合评估框架优化RAG流程。
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描述：AI大模型微调训练营第5期课程全面覆盖AI大模型的核心技术与实战应用，内容分为四阶技术：提示工程、AI智能体、大模型微调和预训练技术。课程从大模型技术发展史、Transformer架构、GPT系列模型等基础知识入手，逐步深入讲解高效微调技术(如LoRA、QLoRA)、量化技术(如GPTQ、AWQ)、分布式训练框架(如DeepSpeed)以及国产化实战(如华为Ascend 910微调ChatGLM-6B)。通过实战案例(如Whisper语音识别、ChatGLM3微调)和工具库(如Hugging Face Transformers、PEFT)，学员将掌握大模型开发、微调、部署的全流程技能。
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