《066AI教程 》


简介：系统讲解人工智能基础理论及实践应用，涵盖主流算法、工具使用与项目开发。内容由浅入深，结合代码演示与行业案例，适配不同基础学习者，助力快速掌握模型构建、数据训练及落地部署全流程技能。

亮点：知识体系结构化拆解、配套可运行代码库、覆盖图像识别与自然语言处理等热门领域；提供课后练习与开源社区链接，促进学以致用。

🏷标签：#人工智能基础 #机器学习实战 #深度学习框架 #代码实操 #项目驱动 #066AI教程 #在线教育


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《.概率论 》


简介：研究随机现象数量规律的数学分支，核心内容包括随机事件、概率计算、随机变量及分布理论，广泛应用于统计学、金融风险评估和人工智能等领域，通过数学模型量化不确定性。

亮点：以公理化体系构建不确定性研究的基石，其贝叶斯定理与中心极限定理革新了数据推断方法，为机器学习算法提供理论支撑，是现代大数据分析与预测的核心工具。

🏷标签：#数学分支 #随机分析 #贝叶斯定理 #数据科学 #人工智能基础


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