描述：本课程旨在帮助企业从零开始训练私有化大模型，满足定制化AI助手需求。课程从ChatGPT背后的技术原理入手，深入讲解词向量、Transformer架构、Bert系列模型及强化学习等核心技术，逐步剖析GPT系列模型的演变过程。通过RLHF训练和PEFT微调技术(如LoRA)，学员将掌握低成本微调大模型的实战方法。课程涵盖大模型训练的核心流程与实战技巧，助力企业快速构建符合业务需求的AI解决方案，抢占市场先机。
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描述：这套视频课程涵盖了机器学习、深度学习和强化学习的基础与实践内容，分为多个模块。课程通过理论与代码实现相结合，讲解了机器学习的经典算法(如线性回归、支持向量机、KNN等)以及深度学习的网络架构(如卷积神经网络、循环神经网络等)。强化学习部分重点介绍了Q学习、策略梯度和DQN等技术，涉及多个实际案例，如泰坦尼克生还预测、房价预测等。深度学习内容包括神经网络优化方法、图像处理、NLP技术、模型调优等，强调了常见问题的解决策略，适合想深入掌握现代AI算法的学习者。
链接：https://pan.quark.cn/s/0529ea1fc48d
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